增长决策可信度诊断
两周回答一个问题：当前看到的数据、做过的实验和准备投入的预算 / Agent，到底能不能信？
不接管投放、不改生产环境、不替你的研发团队做工程交付。用只读方式，把最影响业务判断的断点找出来，并给出 30 天 Quick Win 和 90 天建设路径。
适合谁
对增长结果负责的 CEO / COO、业务负责人、增长负责人、数据负责人，且团队已经在跑投放、归因、BI 或产品数据，开始遇到下面一类情况：
- 业务后台、归因平台、BI 看到的是三套数，ROI / ROAS 口径在预算会上反复吵架；
- 正在加码新渠道或新市场，但历史数据无法判断哪些经验可以复用；
- 已经在做 A/B 实验，但实验量少、结论没人信、结果互相污染；
- 准备自建或采购实验平台、BI、数据中台，立项前需要一次外部判断；
- 团队在尝试 AI Agent，却停留在聊天、报表和 Demo，担心数据底座撑不起自动化；
- 融资、董事会、年度预算前需要把"增长到底行不行"讲清楚。
如果团队还没有任何数据沉淀、也没有明确的业务负责人，这个诊断可能为时尚早——可以先约 30 分钟聊聊。
两周做什么，不做什么
| 维度 | 诊断范围内 | 诊断不做 |
|---|---|---|
| 数据 | 指标口径、归因链路、BI 与业务后台差异、关键看板可信度 | 不重建数据仓库、不改 ETL |
| 实验 | 实验平台准备度、流量分层、统计可信度、实验治理 | 不替团队跑实验、不做长期实验运营 |
| 决策 | 从数据到决策到执行到复盘的链路断点 | 不替业务方做决定、不代投 |
| AI 前置 | 哪些场景适合 Agent、数据 / 权限 / 审计是否就绪 | 不直接交付 Agent 产品 |
| 工作方式 | 3–5 位关键角色访谈、只读数据快照、现有文档与看板审阅 | 不要生产权限、不连生产数据库 |
客户需要投入：3–5 位关键角色各 1–2 次访谈、只读数据 / 看板 / 文档访问、每周 4–6 小时对接时间。
两周节奏
| 时间 | 动作 | 产出 |
|---|---|---|
| 第 1–3 天 | 开工对齐、关键角色访谈、数据 / 看板 / 文档只读收集 | 问题清单初稿、范围确认 |
| 第 4–7 天 | 数据与归因链路走查、实验与决策流程拆解、AI 前置条件评估 | 事实确认稿（客户确认后才进入下一周） |
| 第 8–10 天 | 问题地图、影响假设与优先级矩阵、30 天 Quick Win、90 天路线 | 诊断报告初稿 |
| 第 11–14 天 | 管理层对齐会、修订定稿、明确下一步责任人与时间 | 终稿 + 一次 90 分钟对齐会 |
第 2 周结束时，你拿到的不是"一份 PPT"，而是一份可以在管理层立项会上直接使用、并已在关键角色间对齐过的判断材料。
你会拿到的五样东西
- 决策可信度评分：数据 / 指标 / 归因 / 实验 / 决策流程 / AI 前置六个维度的成熟度评估；
- 问题地图：哪些断点正在直接影响预算、产品或 AI 投入，按影响 × 修复成本排序；
- 30 天 Quick Win：不依赖大项目、两周内能启动的具体动作与责任人；
- 90 天建设路线：哪些值得做 PoC、哪些应进入平台共建、哪些应该暂缓；
- 一次管理层对齐会：把争议点摆到桌上，形成"先做什么、暂时不做什么、谁负责"的共识。
诊断之后，自然升级的路径
诊断本身不预设后续一定要继续合作。如果判断成立，常见的下一步有：
- 数据治理 / 投放数据底座 PoC：6–12 周，把关键口径和 ROI 报表跑通；
- 实验体系专项诊断与共建：针对高并发、流量框架、统计可信度等更难的问题；
- 单场景决策工作流 / Agent PoC：在已经可信的数据上，做一个带审批、审计、回滚的真实场景；
- 阶段性平台共建：多团队、多市场、3–6 个月或分阶段，里程碑驱动、可暂停。
我不做代投、不做外包人月、不做"什么都接"的项目。诊断阶段就会明确告诉你，哪些事适合我、哪些应该找别人或自建。
报价原则
采用固定范围、固定输出、固定费用，不按人天报价。具体价格会在问题澄清会之后 24 小时内给出书面提案，结合：
- 业务复杂度与对接团队数量；
- 是否包含管理层对齐会和异地差旅；
- 是否需要在两周内额外做数据脚本或看板走查；
- 是否同意以匿名方式沉淀为可公开案例（会影响前两家的合作条件）。
如果你只是想要一份"便宜的人天报告"，我们可能不是最合适的合作对象——这个产品卖的是判断的确定性，而不是工时。
下一步：30 分钟预沟通
如果你在上面看到了自己团队的影子，欢迎申请一次 30 分钟的预沟通。预沟通不收费、不推销，只回答一个问题：是否值得进入两周诊断。
也可以邮件联系 zanhe@139.com，或在 关于页 了解我的背景与合作边界。