📦 相关服务

Inhouse UA 数据底座与 UA-Monitor 建设

8-12 周内,把付费投放从"多后台切换 + 三套数据打架"升级为「Inhouse 数据底座 + 通用 ROI 报表 + 盯盘规则引擎 + 优化师 Action List 闭环」的可信增长体系。 Agentic UA 时代,微操价值在快速贬值,数据主权价值在快速升值。 Meta Advantage+ / Google PMax / TikTok Smart+ 已经吃掉了投手 80% 的手动优化空间;与此同时,MMP 从归因工具向数据产品公司演化,任何"部分回传"都在造成数据割裂,任何"全部回传"都在稀释你的议价权。下一步只有一条路:把数据主权握回自己手里。 适合谁 本服务特别适合: 🌍 出海内容 / 电商 / SaaS / 平台型业务的付费投放团队 💰 月消耗 $10 万 - $500 万区间 📊 有稳定投放、有 UA 团队,但数据能力薄弱 🤖 中长期看重数据资产 + 想在 Agentic UA 时代保持议价权 🛡️ 对 MMP 数据依赖度评估存在焦虑,担心数据主权流失 不适合: ❌ 只想外包投放执行的客户(我们不做代投) ❌ 完全不愿开放 read-only 授权的客户(我们无法诊断) ❌ 只想要"一个 dashboard"的客户(我们不做 BI 外包) ❌ 已经有强数据团队,只缺具体 skill 的客户(我们可以给 skill,不需要完整 Phase 1) 典型场景: ...

2026年7月29日 · 3 分钟 · 展博

实验平台诊断与共建(诊断按小时)

按小时只读诊断,把你的 A/B 实验从"看看数据"变成"支撑 AI 决策的可信反馈闭环";诊断之后的平台共建按里程碑推进。 ¥1,000/小时,试点价(2026-11);适配沟通后确认覆盖主题与大致投入,问题谈清楚就可以停。多数合作从澄清或标准档开始。 A/B 实验不是一个按钮,也不是一个报表,而是一套让产品、算法、运营和增长团队能持续学习的贝叶斯系统。 尤其关注 AI / Agent 决策是否具备可信反馈闭环 —— 这是下一个十年增长团队的核心基础设施。 适合谁 本服务特别适合: 📈 内容 / 电商 / SaaS 的产品 / 增长 / 算法团队 🔬 日均 DAU 10 万+,正在遇到实验规模瓶颈的团队 🤖 准备引入 AI Agent 决策,但缺乏可信测量体系的团队 典型场景: “我们的实验结果经常互相矛盾,产品和数据团队吵个不停” “分流好像有问题,同一个用户进多个组,数据根本不敢信” “想上 AI 做自动决策,但连 A/B 实验的基线都没打牢” “实验做了不少,但真正推动产品前进的没几个” 深度与投入 只读诊断,按你愿意投入的小时选深度: 深度 大约投入 你会带走 你这边大致需要 澄清 2–4 小时 一页断点清单 + 是否值得继续的建议 一次短会 + 少量脱敏截图 标准 8–16 小时 成熟度评分 · 问题地图 · 优先级矩阵 2–3 人短访谈 + 现有平台只读 完整 20–40 小时 上列 + 分阶段落地路线图 · 对齐纪要 · 完成证明 关键人访谈 + 一次对齐会 诊断之后若要落地平台(流量分层、统计引擎、实验治理 SOP),按里程碑共建、可以暂停。 ...

2026年6月26日 · 2 分钟 · 展博

增长平台建设咨询

4 周内,把增长团队从「多后台人工看数 + 手工操作」升级为「统一数据底座 + 策略辅助 + AI Agent」的智能增长体系。 优秀的业务专家把时间花在决策上,不是每天切多个后台粘数。 当你的业务方一半时间在做"数据搬运工",跨职能协作要靠 Excel / 飞书文件夹,财务对账要翻多个系统——你缺的不是人,是平台。 适合谁 本服务特别适合: 🚀 中大型增长团队:多产品线并行,规模化增长诉求明确 👥 5 人以上增长团队:业务方人均管理后台超过 5 个,人效瓶颈明显 🛠️ 已有技术团队但缺产品架构:BI 做了很多报表但没人用,系统越做越乱 🤖 想上 AI Agent 但缺基础底座:不知道从哪里开始智能化转型 典型场景: “业务方每天切 5 - 8 个平台后台,数据割裂,看数效率极低” “老 BI 累计了上百张报表,没有统一模型,没人知道该信哪张” “内容 / 素材管理全靠人工上传打标,跨职能协作成本高到离谱” “想上 AI 做自动化决策,但连基础的数据打通都没做好” 服务周期 🕒 4 周蓝图设计 + 12 周实施陪跑(可选) 增长平台能力分层模型 我们不做"一步到位"的空中楼阁——从 L1 到 L4,每层都有明确的业务价值: 能力层级 核心功能 业务价值 L1 数据基建 统一数仓、ROI360 看板、内容 / 渠道效果、增长效果 数据打通,看数效率提升 50% L2 智能辅助 Campaign 红绿看板、异常预警、信号体系 问题发现从天级缩短到分钟级 L3 操作工具 跨渠道批量创编、内容 / 素材库、账户财务对账 业务方与创作端人效提升 30% L4 AI Agent 增长 Monitor + 决策 Agent 双轮驱动 80% 日常监控、分析、建议自动化 四大建设抓手 不追求大而全,每个抓手都指向具体的业务结果: ...

2026年6月26日 · 2 分钟 · 展博

增长数据诊断(按小时)

按小时只读诊断,把你的增长数据从"去后台看数"升级为"数据可信 + 效率可测 + 归因清晰 + 决策可复现"。 ¥1,000/小时,试点价(2026-11);适配沟通后确认覆盖主题与大致投入,问题谈清楚就可以停。多数合作从澄清或标准档开始。 多数增长决策问题,不是团队不够努力,而是数据本身就不全面、不可信。 ROI 算不准、归因有坑、老板和团队对不上数——这些不是"再招两个人"能解决的问题。 适合谁 本服务特别适合: 🚀 成长期内容 / 电商 / SaaS 团队:数据散、ROI 不稳、扩量困难 📊 中小型增长团队:业务方依赖后台和经验,缺统一看板 📈 已有自研 BI 的成熟团队:老板、业务、BI 对 ROI 口径争议大 🎯 准备规模化增长投入的新项目:需要确认数据、事件、归因和看板基础是否可靠 典型场景: “业务后台、数据平台、BI 三套数据,ROI 差 30%,不知道信谁” “钱花出去了,但不知道哪条渠道 / 哪个动作真正带来价值” “归因链路一升级,老经验就不管用” “业务同学每天盯多个后台,人效极低,还经常漏异常” 深度与投入 只读诊断,按你愿意投入的小时选深度,不必一次做全: 深度 大约投入 你会带走 你这边大致需要 澄清 2–4 小时 一页断点清单 + 是否值得继续的建议 一次短会 + 少量脱敏截图 标准 8–16 小时 可信度评分 · 问题地图 · 优先级矩阵 2–3 人短访谈 + 看板只读 完整 20–40 小时 上列 + 分阶段路线图 · 管理层对齐纪要 · 完成证明 关键人访谈 + 一次对齐会 诊断之后的底座建设或落地陪跑按里程碑另算,可暂停。 ...

2026年6月26日 · 2 分钟 · 展博
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