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Inhouse UA 数据底座与 UA-Monitor 建设 8-12 周内,把付费投放从"多后台切换 + 三套数据打架"升级为「Inhouse 数据底座 + 通用 ROI 报表 + 盯盘规则引擎 + 优化师 Action List 闭环」的可信增长体系。 服务范围:面向 内容、电商、SaaS 与平台型业务 的出海付费投放团队,不承接游戏(含手游 / 休闲 / 中重度)行业。 Agentic UA 时代,微操价值在快速贬值,数据主权价值在快速升值。 Meta Advantage+ / Google PMax / TikTok Smart+ 已经吃掉了投手 80% 的手动优化空间;与此同时,MMP 从归因工具向数据产品公司演化,任何"部分回传"都在造成数据割裂,任何"全部回传"都在稀释你的议价权。下一步只有一条路:把数据主权握回自己手里。 适合谁 本服务特别适合: 🌍 出海内容 / 电商 / SaaS / 平台型业务的付费投放团队 💰 月消耗 $10 万 - $500 万区间 📊 有稳定投放、有 UA 团队,但数据能力薄弱 🤖 中长期看重数据资产 + 想在 Agentic UA 时代保持议价权 🛡️ 对 MMP 数据依赖度评估存在焦虑,担心数据主权流失 不适合: ...

实验平台搭建与诊断冲刺 2 周内，把你的 A/B 实验从"看看数据"变成"支撑 AI 决策的可信反馈闭环"。 服务范围：面向 内容、电商、SaaS 与平台型业务，不承接游戏行业相关咨询。 A/B 实验不是一个按钮，也不是一个报表，而是一套让产品、算法、运营和增长团队能持续学习的贝叶斯系统。 尤其关注 AI / Agent 决策是否具备可信反馈闭环 —— 这是下一个十年增长团队的核心基础设施。 适合谁 本服务特别适合： 📈 内容 / 电商 / SaaS 的产品 / 增长 / 算法团队 🔬 日均 DAU 10 万+，正在遇到实验规模瓶颈的团队 🤖 准备引入 AI Agent 决策，但缺乏可信测量体系的团队 典型场景： “我们的实验结果经常互相矛盾，产品和数据团队吵个不停” “分流好像有问题，同一个用户进多个组，数据根本不敢信” “想上 AI 做自动决策，但连 A/B 实验的基线都没打牢” “实验做了不少，但真正推动产品前进的没几个” 服务周期 🕒 2 周密集诊断 + 4 周陪跑实施（可选） 六维诊断框架 我提供实验平台与增长测量体系的诊断、设计和实施陪跑，覆盖六个核心模块： 模块 诊断对象 核心问题 流量管理与分流能力 分层、分桶、互斥、正交 是否支撑实验规模和复杂度 实验管理与流程规范 创建、审核、发布、回滚、归档 是否有完整生命周期管理 统计分析引擎能力 p-value、置信区间、CUPED、序贯检验 结论是否科学可信 指标体系健康度 北极星指标、护栏指标、长期指标 是否避免短期指标误导 工程架构与稳定性 SDK、配置、日志、容灾 是否稳定可靠 实验文化与组织效能 假设质量、复盘机制、决策习惯 是否真正用实验学习 实验驱动增长的四大场景 场景 目标 衡量方式 用户体验优化 持续优化产品手感与体验 时长、留存、GMV / 完成率 产品特性探索 验证产品方向，降低创新风险 用户需求满足度、功能渗透率 增长与运营效率 产品内与渠道侧双向优化 ROI、渠道生命周期、获客成本 商业化收益 平衡用户体验与变现效率 ARPU、LTV、付费深度 你将拿到什么（核心交付物） 不是空泛的"咨询报告"，而是工程团队拿到就能用的决策文档： ...

增长平台建设咨询 4 周内，把增长团队从「多后台人工看数 + 手工操作」升级为「统一数据底座 + 策略辅助 + AI Agent」的智能增长体系。 服务范围：面向 内容、电商、SaaS 与平台型业务，不承接游戏行业相关咨询。 优秀的业务专家把时间花在决策上，不是每天切多个后台粘数。 当你的业务方一半时间在做"数据搬运工"，跨职能协作要靠 Excel / 飞书文件夹，财务对账要翻多个系统——你缺的不是人，是平台。 适合谁 本服务特别适合： 🚀 中大型增长团队：多产品线并行，规模化增长诉求明确 👥 5 人以上增长团队：业务方人均管理后台超过 5 个，人效瓶颈明显 🛠️ 已有技术团队但缺产品架构：BI 做了很多报表但没人用，系统越做越乱 🤖 想上 AI Agent 但缺基础底座：不知道从哪里开始智能化转型 典型场景： “业务方每天切 5 - 8 个平台后台，数据割裂，看数效率极低” “老 BI 累计了上百张报表，没有统一模型，没人知道该信哪张” “内容 / 素材管理全靠人工上传打标，跨职能协作成本高到离谱” “想上 AI 做自动化决策，但连基础的数据打通都没做好” 服务周期 🕒 4 周蓝图设计 + 12 周实施陪跑（可选） 增长平台能力分层模型 我们不做"一步到位"的空中楼阁——从 L1 到 L4，每层都有明确的业务价值： 能力层级 核心功能 业务价值 L1 数据基建 统一数仓、ROI360 看板、内容 / 渠道效果、增长效果 数据打通，看数效率提升 50% L2 智能辅助 Campaign 红绿看板、异常预警、信号体系 问题发现从天级缩短到分钟级 L3 操作工具 跨渠道批量创编、内容 / 素材库、账户财务对账 业务方与创作端人效提升 30% L4 AI Agent 增长 Monitor + 决策 Agent 双轮驱动 80% 日常监控、分析、建议自动化 四大建设抓手 不追求大而全，每个抓手都指向具体的业务结果： ...

增长数据诊断冲刺 2 周内，把你的增长数据从"去后台看数"升级为"数据可信 + 效率可测 + 归因清晰 + 决策可复现"的增长系统。 服务范围：面向 内容、电商、SaaS 与平台型业务，不承接游戏行业相关咨询。 90% 的增长决策问题，不是团队不够努力，而是数据本身就不全面、不可信。 ROI 算不准、归因有坑、老板和团队对不上数——这些根本不是"再招两个人"能解决的问题。 适合谁 本服务特别适合： 🚀 成长期内容 / 电商 / SaaS 团队：数据散、ROI 不稳、扩量困难 📊 中小型增长团队：业务方依赖后台和经验，缺统一看板 📈 已有自研 BI 的成熟团队：老板、业务、BI 对 ROI 口径争议大 🎯 准备规模化增长投入的新项目：需要确认数据、事件、归因和看板基础是否可靠 典型场景： “业务后台、数据平台、BI 三套数据，ROI 差 30%，不知道信谁” “钱花出去了，但不知道哪条渠道 / 哪个动作真正带来价值” “归因链路一升级，老经验就不管用” “业务同学每天盯多个后台，人效极低，还经常漏异常” 服务周期 🕒 2 周数据诊断 + 4 周落地陪跑（可选） 我们要回答的四个核心问题 问题 本质 为什么重要 数据准不准 可信度基线 数据错了，所有决策都是错的 钱花得好不好 效率诊断 找到预算浪费，释放 20 - 30% 的增长空间 归因链路有没有坑 基础建设 事件、归因、上报、聚合环环相扣，一个环节错全错 团队能否持续决策 组织能力 从"人盯数"变成"数找人" 诊断范围全覆盖 不只是看某个后台的数据，而是全链路端到端扫描： ...